Yapay zeka (AI), akıl yürütebilen, öğrenebilen ve otonom olarak hareket edebilen sistemler olarak tanımlanmaktadır. AI, doğal dil işleme, makine öğrenimi ve robotik dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda kullanılmakta ve günümüzde oldukça popüler teknolojilerin başında gelmektedir. Yapay zeka teknolojilerinin birçok çeşitli dalı bulunmaktadır. Bunlardan öne çıkanlar şu şekildedir:
Makine öğrenimi: Makine öğrenimi, bilgisayarların herhangi bir programlama gerekmeden öğrenmesine izin veren bir yapay zeka türüdür. Bu, bilgisayarı büyük miktarda veriyle besleyerek ve kalıpları kendi başına tanımlamasına izin vererek yapılır. Makine öğrenimi, spam filtreleme, görüntü tanıma ve dolandırıcılık tespiti gibi çok çeşitli uygulamalarda da kullanılır.
Doğal dil işleme: Doğal dil işleme (NLP), bilgisayarlar ve insan dilleri arasındaki etkileşimi ele alan bir yapay zeka alanıdır. NLP, makine çevirisi, metin özetleme ve soru yanıtlama gibi çok çeşitli uygulamalarda kullanılır.
Bilgisayarla görme: Bilgisayarla görme, dijital görüntülerden veya videolardan anlamın çıkarılmasıyla ilgilenen bir yapay zeka alanıdır. Bilgisayar görüşü, yüz tanıma, nesne algılama ve sürücüsüz arabalar dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalarda kullanılır.
Robotik: Robotik, robotların tasarımı, yapımı, işletimi ve uygulaması ile ilgilenen bir mühendislik alanıdır. Robotlar, genellikle bir dizi talimatı izleyerek görevleri otomatik olarak gerçekleştirebilen makinelerdir. Robotlar, üretim, sağlık ve müşteri hizmetleri dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerde kullanılmaktadır.
Derin öğrenme: Derin öğrenme, verilerden öğrenmek için yapay sinir ağlarını kullanan bir tür makine öğrenimidir. Sinir ağları, insan beyninden ilham alır ve büyük miktarda veriden karmaşık kalıpları öğrenebilir. Derin öğrenme, görüntü tanıma, doğal dil işleme ve konuşma tanıma gibi çok çeşitli uygulamalarda kullanılır.
Bitexen’de Listeli Yapay Zeka ile İlgili Projeler
Bitexen olarak kullanıcılarımıza gelişen teknolojiye uygun olarak güvenli ve güçlü projeleri listelemeye özen gösteriyoruz. Kripto para ekosisteminde yapay zeka odaklı güçlü projeler arasında öne çıkanlardan birkaçı Fetch.ai, SingularityNet, Ocean Protocol ve The Graph’dır.
Fetch.ai (FET)
Fetch.ai, makinelerin birbirleriyle ve insanlarla etkileşim kurmasını sağlamak için yapay zekayı kullanan merkeziyetsiz bir ağ geliştiren projedir. Ağ, akıllı sözleşmeler, tedarik zinciri yönetimi ve otonom ulaşım gibi çeşitli uygulamalar için kullanılmak üzere tasarlanmıştır.
SingularityNET (AGIX)
SingularityNET, AI hizmetleri için merkeziyetsiz pazar yeri geliştiren bir projedir. Pazar yeri, kullanıcıların çeşitli sağlayıcılardan yapay zeka hizmetleri alıp satmasına izin verecek şekilde tasarlanmıştır. Kullanıcılar başka kullanıcıların oluşturduğu yapay zeka araçlarını satın alıp kullanabilecekleri gibi kendileri de yapay zeka araçları oluşturup pazar yerinde satışa sunabilmektedir.
Ocean Protocol (OCEAN)
Ocean Protocol, kullanıcıların verileri yayınlamasına, paylaşmasına ve tüketmesine izin veren merkezi olmayan bir veri alışverişi protokolüdür. Veriler için güvenli ve şeffaf bir pazar oluşturmak için blockchain teknolojisini kullanır.
The Graph (GRT)
The Graph, blokzincirlerden verileri endekslemek ve sorgulamak için açık kaynaklı, merkeziyetsiz bir protokoldür. Geliştiricilerin, birden fazla blokzincirden verilere erişebilen ve verileri işleyebilen merkeziyetsiz uygulamalar (dApp'ler) oluşturmasına ve yayınlamasına olanak tanır.
The Graph, Ethereum üzerine inşa edilmiştir ve geliştiricilerin blokzincirden gelen verilerle etkileşim kurmasını kolaylaştırmak için API'ler için popüler bir sorgulama dili olan GraphQL'yi kullanır. Graph'ın merkeziyetsiz endeksleme ağı, blokzincirlerden veri depolamak ve endekslemekten sorumlu olan node’lardan oluşur. Bu node’lar, çalışmaları için GRT Tokenı’yla ödüllendirilir.
